Inteligencia artificial en retail

• Ventas conversacionales: un agente de IA para WhatsApp Business que recomienda productos, responde stock y precios desde tu sistema y cierra el pedido.
• Estado de pedidos y postventa: respuestas con el dato real del operador logístico, cambios y devoluciones simples. La última milla y el transporte se desarrollan en IA para logística.
• Catálogo: fichas de producto, atributos y descripciones generadas y revisadas a partir de tus datos.
• Inventario y reposición: alertas y apoyo a la planificación a partir de ventas históricas.
• Voz del cliente: análisis de conversaciones y reseñas para detectar quejas y oportunidades.
• Equipo de tienda: un asistente interno que responde sobre políticas, promociones y procedimientos.

Shopify, WooCommerce, VTEX, ERP, CRM, pasarelas de pago y operadores logísticos mediante API. En WhatsApp usamos la API oficial de Meta y solo enviamos mensajes de plantilla a clientes que aceptaron recibirlos. Los datos personales se tratan conforme a la Ley 29733.

En resumen: una cadena de tiendas de calzado usaría un agente de IA en WhatsApp para responder consultas de producto, confirmar stock y tallas desde su sistema, registrar pedidos e informar el estado del envío. Las consultas complejas pasan a un vendedor con todo el contexto.

El perfil

• Rubro: cadena de tiendas de calzado y accesorios.
• Tamaño: mediana, con tiendas físicas y tienda online.
• Ubicación: tiendas en Lima Metropolitana y envíos a provincias.
• Canales actuales: tiendas, e-commerce, redes sociales y WhatsApp atendido por personas.

El problema

• Muchos mensajes de WhatsApp preguntan lo mismo: talla, color, stock, precio y tiempo de entrega.
• Los vendedores revisan el stock a mano en el sistema antes de responder.
• En horas pico y fuera de horario, los mensajes se quedan sin respuesta y la venta se pierde.
• Los clientes escriben para saber dónde está su pedido, y alguien tiene que buscarlo en el sistema del operador logístico.

Qué haría el agente, paso a paso

1. Saluda y se identifica. Avisa que es un asistente con IA y que puede pasar la conversación a una persona.
2. Entiende la consulta. Interpreta lo que el cliente escribe con sus propias palabras, por ejemplo modelo, talla, color o uso.
3. Consulta el catálogo y el stock. Busca en el e-commerce y el ERP, y responde solo con productos disponibles y su precio vigente en el sistema.
4. Recomienda opciones. Sugiere alternativas si la talla o el color no están disponibles.
5. Registra el pedido. Toma los datos de entrega, crea el pedido en la tienda y envía el enlace de pago de la pasarela.
6. Informa el envío. Responde el estado del pedido con el dato real del operador logístico.
7. Resuelve postventa simple. Explica la política de cambios y devoluciones y registra la solicitud.
8. Deriva a una persona. Pasa al vendedor los reclamos, los pedidos especiales y cualquier caso que no puede resolver, con el historial de la conversación.
9. Envía avisos con permiso. Solo envía mensajes de plantilla a clientes que aceptaron recibirlos.

Integraciones

• WhatsApp Business mediante la API oficial de Meta.
• Tienda online (por ejemplo Shopify, WooCommerce, VTEX o una plataforma propia) por API.
• ERP para stock por tienda y almacén.
• CRM para el historial de cada cliente.
• Pasarela de pagos para los enlaces de pago.
• Operador logístico para el estado de los envíos.

Indicadores que se medirían

No damos cifras de resultado: los objetivos se definen en el diagnóstico y se validan en el piloto.

• Se mediría el tiempo de primera respuesta en WhatsApp, dentro y fuera de horario.
• Se mediría qué proporción de consultas resuelve el agente sin derivar.
• Se mediría la conversión de conversación a pedido.
• Se mediría cuántos mensajes de "¿dónde está mi pedido?" llegan a una persona.
• Se revisaría la calidad de las respuestas con una muestra de conversaciones cada semana.
• Se mediría la satisfacción del cliente con una pregunta breve al cerrar la conversación.

Cómo se llevaría a cabo

1. Diagnóstico (sin costo): analizamos las conversaciones actuales, el catálogo, los sistemas y el proceso de pedidos. Elegimos qué consultas resolver primero.
2. Hoja de ruta: definimos las integraciones, las reglas de derivación, los textos y los indicadores. Cada meta queda como objetivo a validar en el piloto.
3. Piloto: activamos el agente en una línea de productos y en un horario definido, con vendedores revisando las conversaciones. Si los indicadores se cumplen, se amplía al catálogo completo.

Más detalle del canal en agentes de IA para WhatsApp Business.

1. Diagnóstico (sin costo): revisamos procesos, datos y sistemas, y elegimos el caso con más impacto.
2. Hoja de ruta con ROI: qué hacer primero, integraciones, riesgos y retorno esperado.
3. Piloto: construimos sobre un flujo concreto, con límites claros y revisión humana.
4. Medimos y escalamos: solo sumamos más flujos cuando el piloto demuestra resultados.