Curso de IA para
Diseñadores UX/UI
La IA no te va a reemplazar. Pero el diseñador que la usa ya está entregando en horas lo que a ti te toma días. Aprende a integrarla en todo tu proceso — research, Figma, sistemas y prototipos funcionales — sin perder tu criterio. En español, para Latam.
HERRAMIENTAS QUE USARÁS
Las habilidades que separan a un diseñador ordinario de uno AI-native.
Está diseñado para un perfil específico. Probablemente el tuyo.
Usas ChatGPT de vez en cuando, probaste algún plugin en Figma, pero no tienes un flujo de trabajo claro. Este curso te da el sistema que falta.
Llevas años haciendo las mismas tareas de research, documentación y handoff. Hay una forma más inteligente de trabajar — y este curso es el atajo.
Tus clientes quieren más iteraciones, más rápido, con mejor justificación. Con IA puedes darles eso sin trabajar el doble.
El mercado está cambiando. Quienes aprendan a trabajar con IA ahora van a tener ventaja real en los próximos años. Este es el momento.
La IA no va a reemplazar a los diseñadores. Va a reemplazar a los que no la usan.
Los clientes ya esperan más iteraciones, en menos tiempo, con mejor criterio. Las empresas ya están contratando diseñadores que entienden IA. El mercado no espera a que te pongas al día.
La pregunta no es si deberías aprender IA — es cuánto tiempo más puedes darte el lujo de no hacerlo.
8 sesiones. Un diseñador diferente al final.
70% práctica, 30% teoría. Cada sesión termina con un mini-proyecto aplicado a un caso real.
Qué significa ser un diseñador AI-native y por qué es el nuevo estándar · Cómo escribir prompts efectivos aplicados al diseño · Ética y privacidad de datos en entornos empresariales · Por qué no confiar ciegamente en los outputs de la IA
🎯 Ejercicio: Auditar tu flujo de trabajo actual e identificar las tareas delegables a IA
Cómo funcionan los LLMs: por qué la IA se "olvida" de lo que le dijiste y cómo evitarlo · Cómo evaluar y validar resultados con criterio propio · Comparativa práctica de modelos: Claude, Gemini, ChatGPT · Cuándo usar cada modelo según el tipo de tarea de diseño
🎯 Ejercicio: Lanzar el mismo prompt de diseño en múltiples herramientas y analizar diferencias
Mapear un flujo UX tradicional (research → definición → ideación) e integrarlo con IA · Automatizaciones prácticas para cada etapa del proceso de diseño · Herramientas AI para research: síntesis de entrevistas, insights, personas · Casos de uso reales en equipos y agencias
🎯 Ejercicio: Rediseñar un flujo UX real integrando al menos 3 herramientas de IA
Figma AI nativo: autocompletar, renombrado inteligente, búsqueda semántica · Plugins AI esenciales: UX Pilot, Magician y más · Generación de wireframes y flujos desde texto · Del brief al prototipo de alta fidelidad en tiempo récord
🎯 Ejercicio: Construir una pantalla completa desde un brief usando Figma + plugins AI
Qué son los MCP servers y por qué cambian la forma de trabajar con IA · Cómo conectar tus agentes con Figma, Notion, Slack y otras herramientas que ya usas · Configuración de skills y contexto persistente para no repetir instrucciones · Flujos de trabajo conectados: de la brief al entregable con mínima fricción
🎯 Ejercicio: Configurar al menos un MCP server y conectarlo a una herramienta de tu stack
Qué es un agente de IA y qué puede hacer por ti como diseñador · Plataformas no-code para construir agentes: n8n, Make y otras · Casos de uso reales: agentes para research, generación de copies, revisión de consistencia · Cómo conectar un agente con tus herramientas de diseño
🎯 Ejercicio: Construir un agente no-code que automatice una tarea real de tu flujo de diseño
Cómo mapear tus tareas más costosas en tiempo y delegarlas a IA · Diseñar un workflow personalizado: inputs, outputs y puntos de control humano · Documentar y escalar tu sistema para usarlo en proyectos reales · Handoff aumentado con IA: specs, anotaciones y entregables generados asistidamente
🎯 Ejercicio: Diseñar y documentar tu workflow personal de diseño potenciado por IA
Presentación de proyectos finales al grupo · Feedback colectivo y retrospectiva del curso · AI Talk con invitado especial de la industria · Recursos, comunidad y próximos pasos post-curso
🎯 Ejercicio: Presentar tu proyecto o workflow final al grupo
Todo lo que necesitas para aprender y seguir usando lo aprendido.
Revisa cada sesión cuando quieras, las veces que necesites.
Prompts probados para research, ideación, UI, sistemas y entregables.
Templates listos para integrar en tu proceso desde el día uno.
Básico (track core) o completo (ambos tracks). Válido para tu LinkedIn.
Red de diseñadores que siguen aprendiendo y compartiendo herramientas.
30 minutos para revisar tu caso específico y resolver dudas puntuales.
Incluido en tu inscripción. Valorizado en $500.
Sin costo adicional. Todo lo que necesitas para seguir usando lo aprendido mucho más allá del curso.
La biblioteca de prompts que usamos en cada etapa del proceso UI/UX. Research, ideación, Figma, sistemas de diseño, handoff — listos para usar desde el día uno.
Guías paso a paso para conectar tus agentes de IA con las herramientas que ya usas. Sin conocimientos técnicos previos — solo seguir el manual.
Listo para usar desde el día uno, sin fecha de vencimiento. Un agente entrenado específicamente para flujos de trabajo UI/UX — no un asistente genérico.
Aprenderás con quienes ya lo hacen en producción.
Product designer con 9 años diseñando productos digitales end-to-end — desde la investigación inicial hasta la entrega final. Ha liderado equipos UX/UI y construido design systems a escala en empresas como Buk (HR tech), Xepelin (fintech) y Agrak, trabajando para mercados de Chile, Colombia y Perú. Combina profundidad en UX research con criterio visual sólido en UI.
Ingeniero de software con más de 12 años de experiencia, especializado en IA aplicada. Construye pipelines RAG, sistemas multi-agente y soluciones de IA en producción. Como Head of Engineering en Singularis VR lidera equipos de desarrollo XR, y como AI Engineer en Pragmma acompaña a organizaciones a implementar IA en flujos de trabajo reales. Instructor del curso de IA para Product Managers de Ande Studio.
Online, en vivo, diseñado para quienes trabajan.
Todo lo que necesitas saber antes de inscribirte.
No. El curso está diseñado para diseñadores sin background técnico. Las sesiones 7 y 8 del track avanzado trabajan con Claude Code, pero los instructores te acompañan paso a paso con una interfaz visual — el objetivo es que construyas algo real, no que aprendas a programar.
$250 USD. Pago único. Incluye acceso de por vida a grabaciones, biblioteca de prompts, plantillas de flujos de trabajo, comunidad de alumni, sesión 1:1 y certificado al completar.
El 1 de abril. Son 20 cupos máximo. Las siguientes cohortes se anunciarán durante el año con el mismo contenido y precio.
Entre 3 y 5 horas: sesión en vivo (~2h) y mini-proyecto práctico (1–2h). Está diseñado para profesionales con trabajo de tiempo completo.
Todas las sesiones quedan grabadas y disponibles en las 24 horas siguientes. El mini-proyecto lo puedes entregar en tu propio tiempo antes de la siguiente sesión.
Sí. Ande Studio emite factura electrónica con RUC. Si necesitas una cotización formal para gestionar el pago con tu organización, contáctanos por WhatsApp.
¿Tienes otra pregunta? Escríbenos por WhatsApp y te respondemos.
Tu próximo proyecto
ya no tiene excusa.
Únete a la primera cohorte de IA para Diseñadores UX/UI. 20 personas, 8 sesiones, resultados que puedes mostrar desde la primera semana.
Recibirás instrucciones de pago en menos de 24 horas.
¡Lugar reservado!
Te escribiremos en las próximas 24 horas para confirmar tu inscripción y coordinar el pago.